Продукты и технологии > Предсказательное моделирование KXEN

Предсказательное моделирование KXEN


KXEN предназначен для выявления закономерностей в накопленных данных, построения описательных и предсказательных моделей и интеграции их в рабочие процессы клиента. 

В основе KXEN лежит подход Data Mining -  выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных.

 
Data Mining представляют большую ценность для руководителей и аналитиков в их повседневной деятельности. Data Mining обычно разделяется на решение задач классификации, моделирования и прогнозирования. Data Mining включает методы и модели статистического анализа и прогнозирования. Передовые инструментальные средства Data Mining позволяют проводить анализ данных предметными специалистами (аналитиками), не владеющими соответствующими математическими знаниями. Деловые люди осознали, что с помощью методов Data Mining они могут получить ощутимые преимущества в конкурентной борьбе.

 

С помощью предсказательного моделирования можно успешно решать три класса задач: 

  • Задачи регрессии/классификации: выявить зависимость между поведением/состоянием объекта и его характеристиками или факторами, оказывающими на него влияние.
  • Задачи сегментации/кластеризации: демонстрируют ли объекты анализа одинаковое поведение в определенной ситуации или существует несколько групп (сегментов), реакция которых различна. Какие особенности есть у каждой из групп.
  • Анализ временных рядов: составить прогнозную оценку показателя путем выявления тренда, сезонности и периодичности при анализе исторических данных.

KXEN основан на подходе Data Mining, что делает его наиболее полезеным в ситуациях, когда: 

  • пользователь имеет дело с многомерной проблемой: есть множество факторов, оказывающих влияние на объект анализа;
  • в данных имеются пропуски или неверно заполнены поля;
  • не совсем понятно, подходят ли имеющиеся данные для анализа (первичная оценка данных);
  • требуется быстрый наглядный результат, поскольку пользователь не владеет навыками настройки модели и ее интерпретации;
  • решение нужно «день-в-день»;
  • желательно проанализировать все имеющиеся данные (без лимита на число  переменных).

KXEN помогает решать аналитические задачи в разных отраслях бизнеса: производство и торговля, коммунальные службы и телекоммуникации, финансы и фармацевтика, биология и социология.