ТЕРН — Цифровая платформа

Цифровая платформа для создания корпоративной системы
поддержки принятия решений ТЕРН

Задачи, которые помогает решать Цифровая платформа ТЕРН:

Интеграция Данных

Интеграция данных из любых структурированных источников с целью получения корпоративных бизнес-данных.

Единая платформа

Формирование единой аналитической платформы, позволяющей определять бизнес-термины, правила проверки, правила очистки и профилирования данных, а также выполнять процессы, связанные с решением проблем качества данных

Анализ

Проведение анализа в оперативном и стратегическом временном диапазоне, автоматизация процесса обработки больших объемов информации.

Отчетность

Формирование аналитических отчетов по выбранным индикаторам для проведения последующего числового и статистического анализа данных.

Формирование единой аналитической платформы

Проведение анализа в оперативном и стратегическом временном диапазоне

Формирование аналитических отчетов по выбранным индикаторам

Функциональные компоненты

1. Моделирование структуры бизнес объектов

Упорядоченная связанность бизнес-данных, реализованная в одном из компонентов платформы, позволяет пользователям создавать многомерные графы бизнес-объектов и взаимосвязей между ними, предназначенные для интерпретации объектов БД в связанные и структурированные множества бизнес-сущностей, на основе которых пользователи могут выполнять запросы, строить отчеты и анализировать данные без необходимости программирования. Бизнес-сущности определяются на основе структур источника данных: столбцов таблиц и функций в соответствии с бизнес-требованиями.

2. Конструктор отчетности

Другой компонент платформы предоставляет возможности для разработки и редактирования аналитических отчетов. Данный компонент включает в себя богатый набор разнообразных инструментов, позволяющий не только агрегировать данные по разным срезам, но и производить над ними сложные вычисления, исследовать статистические и корреляционные зависимости и распределения. Так же этот компонент содержит инструменты, позволяющие оформлять отчеты в соответствии со стилистическими и художественными потребностями конечных пользователей.

3. Оптимизация расчётов

Следующий важный компонент платформы предназначен для балансировки вычислительной нагрузки, возникающей при обработке пользовательских запросов к данным, а также создающий для каждого пользователя свою реплику OLAP-куба, полностью отвечающего текущим потребностям каждого пользователя. Данный компонент снабжен механизмом, гарантирующим как обработку любых запросов пользователей вне зависимости от внешних факторов, так и практически мгновенную обработку даже очень больших массивов информации. Возможности модуля позволяют анализировать поступающие пользовательские запросы на предмет выявления общих закономерностей, что в конечном итоге позволяет оптимизировать работу модуля, проводя похожие вычисления однократно. Этот компонент обладает развитыми функциями логирования, позволяющими использовать полученную и обработанную информацию в дальнейшем как для аналитических, так и для аудиторских целей.

4. Экспертная проверка действий

Платформа предоставляет пользователям совершенные возможности по аудиту всех действий в ней. Рассматриваемый компонент позволяет регистрировать и отслеживать совершенно все события, связанные с платформой. При этом уровень подробности фиксации сведений является настраиваемым, и по желанию заказчика может быть как и весьма не значительным, так и параноидальным. Записанная информация позволяет понять, кто и когда выполнял какие операции (доступ к объектам и действиям). Данный компонент оснащен продвинутыми механизмами фильтрации и поиска, что облегчает работу конечных пользователей. При необходимости, весь массив аудиторской информации может быть экспортирован во внешние системы.

Преимущества

Полностью отечественное решение, созданное без использования иностранных компонентов.
Набор мощных средств аналитической обработки данных, включая статистический анализ, корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный и ковариационный анализ, системы одновременных структурных эконометрических уравнений, анализ зависимостей марковского типа и т.д.
Встроенные возможности ETL-средств, в частности – профилирование данных и верификация данных семантических слоев при переключении источников.
Наличие собственного вычислительного пре-процессора, который позволяет взаимодействовать пользователям с формированными ими OLAP-кубами практически мгновенно, независимо от сложности требуемых вычислений без повторных обращений к базе данных.

Цифровая платформа ТЕРН

Вам нужно отечественное решение для формирования единой аналитической платформы и хотите сократить расходы и время на внедрение? Обратитесь к нам, мы обязательно поможем решить ваши задачи эффективно, без лишних затрат и в кротчайшие сроки.


* — в том числе для предоставления информации в соответствии с пп. н) п. 4 Правил формирования и ведения единого реестра российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных и единого реестра программ для электронных вычислительных машин и баз данных из государств — членов Евразийского экономического союза, за исключением Российской Федерации (утв. Постановлением Правительства РФ от 16 ноября 2015 г. N 1236)

Comments are closed.

English EN Russian RU