KXEN Analytic Framework

Диктуемая сложившейся экономической ситуацией минимизация времени на принятие решения по  выдаче кредита требует от банка наличия  быстродействующей, точной системы оценки рисков и расчета прогнозных значений по всем составляющим операции кредитования. С помощью предлагаемого компанией "Терн" решения банк сможет в короткие  сроки внести в свою деятельность такие важные операции, как кредитный, поведенческий и коллекторский скоринг. Мощный математический аппарат в сочетании с практически неограниченными возможностями построения скоринговых моделей позволяют банкам существенно снизить риск невозврата кредитов и связанные с этим расходы.

В качестве инструмента для реализации описанных задач мы предлагаем KXEN Analytic Framework - мощный и простой в использовании программный пакет аналитических компонент. "KXEN: Scoring" - система кредитного скоринга, позволяющая специалистам банка строить фактически неограниченное количество точных и достоверных скоринговых моделей для различных групп клиентов и поддерживать их в актуальном состоянии. За счет высокой скорости работы, система позволяет максимально возможно нивелировать недостаток исторических данных банка и уточнять построенные модели практически ежедневно.

KXEN Behavioral Scoring - система поведенческого скоринга, предназначенная для оценки кредитоспособности уже существующего заемщика. В поведенческом скоринге, в отличие от кредитного, при расчете скора (балла, который выставляется заемщику) наряду с социоэкономическими параметрами используются поведенческие характеристики заемщика: история погашения прошлых кредитов, график выплат по текущему займу, динамика движения средств на счете клиента и прочее.

KXEN Collection Scoring - система коллекторского скоринга, предназначенная для классификации плохих долгов по типам (списание, суд, в агентство и т.д.). Решение позволяет сократить затраты ручного труда на анализ каждого долга и его классификации. С помощью моделирования выявляются наиболее значимые факторы, что позволяет с большой вероятностью определять принадлежность долга к определенному типу.

Преимущества решения: 

• снижение расходов, связанных с невозвратом кредитов;
• повышение оперативности принятия решений;
• увеличение прибыли розничного кредитования;
• широкие возможности моделирования;
• высокая скорость построения моделей;
• мощный математический аппарат.

Подробнее о программном продукте KXEN на сайте компании "Ксема" www.ksema.ru